我們去年談得沸沸揚揚的大數據、雲端科技、3D打印技術等等，每一個都好像是一股新的趨勢，一時之間大家都有點眼花瞭亂。但正如我一直所說的，觀察趨勢，你總不能每天都貼著過量的資訊，否則你會收到一堆頗妨礙清晰思考的垃圾。
從另外一個「系統思考」的層面來說，現實是可以從三個不同的層次來展開研究的：事件(event)、趨勢(trend)和系統(system)。事件層面是最容易被觀察，所以最容易吸引到我們的注意力。什麼是事件呢？我們日常在電視新聞上經常聽到一些「官腔」，說什麼此乃「個別事件」，其背後的原意也是一樣。從事件的層次接收資訊，你將會收到最多的資訊：哪裡發生了爆炸、哪裡有大天災人禍、哪裡有霧霾，或是在公司裡最經常思考的是「誰搞砸了」，在學校裡老師只顧誰沒有交功課、誰做了什麼錯事。重點是，我們都會習慣將這些事情看似毫不相干的「個別事件」看待。
從事件層面理解事情並不代它一定是錯，只是，它有兩個很不好的缺點：一是我們需要有能力吸收海量的資訊（一般人都沒有這種能力）；二是單從事件層面理解問題往往都是非常低效和偏頗的。我們很容易變成救火隊隊長，只懂撲火，卻無暇思考火種其實是從哪裡出現，為何出現。
今天所謂「大數據」潮流的其中一個貢獻就是利用電腦幫助我們處理超大量的資訊。電腦做大量數據拆解的工作，主要是為了幫助人的思考層次從事件提升到趨勢的層次。毫無疑問這是現今電腦科技的威力所在。數據分析師會從不同的角度去拆解資料，讓電腦能拆解出「有意義的」趨勢。
趨勢，不同於事件，是從一堆事件中找尋有趣或有意義的連續性發生事件。趨勢的形成，往往來自背後的勢力 (driving force)。既然是有力於其中，故它也不容易被一、兩件「個別事件」所左右。例如過去五年間，智能手機的使用不斷的增加，那已經成為了全球一股不可逆轉之趨勢，而且陣營也很明顯了，一不就是 Android 系統，一不就是蘋果的 iOS 系統。逆勢而行的 BlackBerry、Nokia 都不得好死。因此能夠了解趨勢，並順勢而行，然後「順手發財」，是很重要的。
能夠發現趨勢，尤其是其他人看不到的趨勢，會對自己有「著先機」之利。以往我們得靠人的智慧，今天我們的電腦程式，不消三、兩秒便能跑出一堆趨勢圖表出來。這個現象早就可以在金融從業員工作枱上的電腦螢幕可見一斑；五十天平均綫呀、交投量呀、牛熊分界線等等。但無論他們有多少的「趨勢分析」，都改變不了金融市場上那種急功近利，從事件層面作反應的習慣。以至，華爾街的高人不斷設計複雜難懂的金融洐生工具，最後更釀成全球的金融風暴。
以上所指，是旨在說明從「事件」躍升到「趨勢」，那是一個很大的進步。但最後我們能否從中得益，端視乎我們是否真的有「趨勢」思維（更不要說系統思考了！），還是科技已經方便到隨手都有一堆趨勢圖表分析，但骨子裡的心智模式(mental model)仍沒有改變。
我們都習慣了戴近視鏡看這個世界，而且一直都戴得頗舒服。我們習慣了從過量的資訊中做過敏的反應，大起而大落。大數據的年代已經到來了，我們需要更抽離一點看這個世界，才不致跟著其他人作沒有意義的東奔西跑。沒錯，我們更需要知道事情發生的意義(meaning)。